怎么办在AI面前我们或成情绪透明的三体人

作者 |张双虎

小说《三体》中，“三体人”不会撒谎、彼此思维和情绪完全透明的情节你也许并不陌生。随着人工智能（AI）情绪识别技术的发展，机器已经能识别人类情绪的变化。情绪识别正被越来越广泛地应用于机器智能中，也许有一天，人类会被AI彻底看穿。

近日，中国台湾联合大学研究人员在IEEE ACCESS上发表论文，提出用特定连续动作间骨骼点速度的变化程度，来区分人类微妙情绪变化的新方法。该方法与时空图卷积网络（ST-GCN）相比，“可有效地将识别精度提高50％以上”。

别动，动就被看穿

“通过面部特征、语义与脑波分析来识别人类情绪的研究已经比较多了，AI也能有效地识别出人类的情绪。我们试图提出一种新的情绪识别方式，可以让人们在不同场景下有更多选择，未来也可以通过多手段融合，更准确地进行情绪识别。”论文第一作者、台湾联合大学助理教授蔡明峰在邮件中写道，“基于Pose Net深度学习神经网络，我们提出时空变化图卷积网络（STV-GCN ）技术，在进行情绪识别时，获得人体骨架关键点信息不受衣物、皮肤或肌肉等因素的影响。”

在人工智能情绪识别领域，基于面部，语义或脑电波识别技术需要大量的训练样本，通过ST-GCN的连续运动来训练和识别人类行为模式。但是，该技术难以区分微妙的情绪变化。STV-GCN识别训练方法采用骨骼检测技术，计算连续动作之间的骨骼点变化程度，并使用特定算法对速度水平进行分类，以区分快速和细微的动作。该系统对相同动作不同速度的识别精度达到88.89％，情绪状态的识别精度达到83.34％。在速度分类阶段和情绪状态分类阶段，STV-GCN的准确率比ST-GCN提高50％以上。

蔡明峰认为，在开放区域（如城市广场或交通系统）中，通过骨骼点变化进行情感识别，可以避免潜在的危险发生。系统可以主动识别具有特殊情绪状况（例如愤怒或悲伤）的人，并主动通知该区域的安全管理人员进行处理。由此可以在一定程度上避免暴力冲突或恶性伤害事件发生。

AI“懂你”九分

“并非只有面部才有微表情，身体姿态也有。”中国科学院自动化研究所研究员、模式识别国家重点实验室副主任陶建华告诉《中国科学报》，“通过面部区域还是通过身体姿态来识别情绪其实各有优缺点，各有不同的适应场景，很难说谁比谁强。”

很多时候,人们的表情和动作带有比语言更丰富的信息。在AI情绪识别领域,多数识别方法在分析面部表情的背景下进行,现实生活中，人们有时会通过语言和表情来掩饰自己的情绪,而肢体语言很难操纵, 相关的微表情很难掩饰，往往能传达出更细致、更真实的情感状态。

陶建华介绍说，目前主要有两种AI情感识别方式。一是接触式，即利用人的生理特征（包括脑电、皮肤电、心率心跳）等的信号变化、以生理参数来分析人的情绪变化。人类情感变化时，会伴随着出现一些生理特征的变化，这些生理特征的细微变化可以反映出情绪波动，比如测谎就是利用这样的原理。二是非接触式，包括利用音频和视频信息，如利用声音的特点进行分析，或者依靠视频信息中，表情、头部姿态、身体姿势的变化来进行识别。非接触式有基于音频的，有基于视频的，也有将音视频方式结合起来进行的。情绪识别通常都采取模式识别，或模式分类的方法进行。“无论是传统的统计模型，还是现在基于神神经网络、深度神经网络的一些方法，都能取得比较好的结果”。

“机器不但能识别出人的情绪，还相当准确。总体来说，现在的准确率超过80%，在一些特定的场景中，甚至能达到90%以上。”陶建华说，“情感识别是一种信息通道，准确的识别能增强机器对人的理解能力，如果结合语义、周围环境等信息，机器可以综合判断人的心理状况和真实的意图，从而改善人机交互能力，增强人机交互的友好性。”

让AI成为有趣的灵魂

“能够识别出人类的情感和机器自己具备情感是两个概念。”陶建华说，“情感的产生涉及一系列复杂的心里过程，是包括社会文化、周围环境情况、心理状态等多因素综合作用的结果。尽管人们对AI情感表现方面有些研究，但目前从全球范围内来说，机器产生的情感都比较初级的，离像人类一样还有不小的距离。”

陶建华介绍说，机器与人、机器与机器之间的交流和人们的理想尚有距离。在情感识别过程中，如何在一个数据集中做好一个模型，能够在更大范围使用也需要进一步去探索，“有些方面进一步需要去提高，但这些都不是难以克服的问题”。

AI更善解人意，就可以应用到更多的场景。比如，在全球疫情常态化的背景下，线上学习逐渐成为一种重要的学习方式。当学生面对屏幕时，他是否在认真听讲、是否听懂了？他的困惑、紧张或者觉得乏味时，都会有相应的情绪和表现，如果通过AI技术，识别出屏幕前学生的情绪并判断出学习状态，就可以更好地控制难度和进度。

目前，已经有不少AI情绪识别研究机构在远程医疗、远程教育、养老看护、打击犯罪、营销、游戏，定向广告投放等领域进行探索。据一家市场研究公司预测，2021年全球情感计算市场将达到540亿美元。

很多场景亟须更“懂你”的AI出现。我们期待更聪明的AI成为得力的助手、有趣的灵魂。

面对AI浪潮，我们该如何应对？

人工智能在近50年来，共有三次巨大的风潮，分别是以三次人机对弈的典型历史事件为代表。从1962开始，IBM的阿瑟萨缪尔开发的西洋跳棋程序战胜盲人跳棋高手，到1997年，IBM的深蓝战胜象棋大师卡斯帕罗夫，再到2016年AlphaGo战胜围棋选手李世石，人工智能在近50年来，第三次被推上舆论最前沿，并引发起公众的极大的热情及创业风潮，似乎只要跟AI绑定在一起，就代表了未来。

那为什么前两次的人工智能都在舆论甚嚣尘上后又销声匿迹，主要是因为前两次人工热潮是学术研究主导，而这次的人工智能热潮则是现实商业需求主导，这次的人工智能直接能带来颠覆性的变革，如互联网＋一样，会颠覆很多行业的既定规则，重塑商业模式。且这种趋势已越来越明显，在新闻媒体、机器视觉、艺术、翻译、自动驾驶等方向，人工智能都已崭露头角，并提供了巨大的可能性。正如之前特别火的一本小说“三体“一样，为什么一本科幻小说却被众多企业家追捧，其最重要的理由是其提出的”黑暗森林“理论及”降维打击“，未来的竞争是跨界竞争，很多时候不是行业的老大和老二把你打败了，而是别的领域的人跨界重塑你的行业规则，让你无路可走。

那么面对人工智能我们应该如何应对？积极理解并拥抱人工智能所能带来的改变，如果你是一个创业者，AI 将代表了未来30年的方向，积极拥抱吧。如果你只是想谋取一个职位，那么在大量机器人代替人工时，你要清晰认识到目前人工智能还不能做什么，如跨领域推理、抽象能力、自我意识、审美与情感，这些都是目前机器人无法替代人类的地方，也是你的机会及竞争力。

来源【世界村在线投稿】作者：xiaowujing

三体人是什么？真的存在吗？

三体人的具有特征是：透明的结构，大量的体液和软骨。我个人分析的话，是存在的，因为这个宇宙肯定不只是我们人类。

身体在思考上是透明的，也就是说，你可以直接看到他在想什么。这就类似于地球上深海中的发光生物，它们利用自己的光来传递信息。因为它是可见的思维，所以三体人的身体应该是透明的。至少它在某些部分是透明的，否则它不能使思维透明。三体人是表意字符的意思，也就是说，三体人直接表达的意思就像图片一样。

人类字符都是语音字符，文本是文明的基础，生物对话模式决定了文本的形式。三体人的文本证明了他们的透明思维已经成为词语形成的基础，因为需要进一步证明了三体人的透明生理结构。三体人，身体应该会脱水，脱水后体积会变得非常小。他可以把它卷起来睡觉。因此，水在三体人里面中占很大比例。

也许三体人他是一种软骨生物，脂肪含量很少。因此，它可以迅速脱水并进入休眠状态。这也证明了在三体人的皮肤下有一个非常发达的排水系统。或者有排水器官，可以迅速排干自己的水。在无水状态下，弹性软骨能很好地保护内脏和重要器官。三体人的繁殖方式是融合，类似于细胞分裂。

两个三体人直接合并在一起，然后可以分成几个后代，因此这种繁殖模式无疑是体液越多，执行起来就越容易。因此，在我们看到电影的时候，我们可以想象，或者我们可以看到，在消除了人类的休克之后，三体人开始大规模地清理人类，他们禁止人类分娩的规定实际上表明，这三体人对人类的方法仍然非常残酷，我想也许三体人的头也像一个恶魔一样吧。